5G 时代边缘计算：万亿市场架构、场景落地与工程实现（下篇）：代码实现与工程落地实操

目录1. 核心开发环境与依赖配置1.1 开发环境选型1.2 依赖安装代码（Ubuntu系统）2. 边缘节点资源调度代码实现（Go语言）2.1 代码说明与部署3. 云边数据协同代码实现（Python）3.1 定义gRPC协议文件（edge_cloud.proto）3.2 边缘节点客户端代码（Python）3.3 代码说明与部署4. 边缘AI推理代码实现（Python+TensorFlow Lite）4.1 代码说明与部署5. 代码部署与工程优化建议5.1 容器化部署代码（Dockerfile）5.2 工程优化建议边缘计算的工程落地，离不开标准化、可复用的代码实现。本篇聚焦5G边缘计算核心场景的代码开发，涵盖边缘节点资源调度、云边数据协同、边缘AI推理、低时延通信适配四大核心模块，提供基于Python、Go语言的实操代码，结合工业互联网、智能安防典型场景，详解代码逻辑、部署流程与适配优化，助力开发者快速落地边缘计算工程，解决实际部署中的技术痛点。所有代码均遵循轻量化、高可靠原则，适配边缘节点有限算力与5G网络特性，可直接复用或二次开发。1. 核心开发环境与依赖配置边缘计算代码开发需适配边缘节点轻量化需求，优先选择轻量开发语言与框架，避免冗余依赖，同时确保与5G核心网、MEC平台、终端设备的兼容性。以下是通用开发环境配置，适配主流边缘节点（x86/ARM架构）。1.1 开发环境选型