OCO-2 1B 级校准、地理定位校准光谱，GES DISC 的回顾性处理 V10r (OCO2_L1B_Calibration)

OCO-2 Level 1B calibrated, geolocated calibration spectra, Retrospective Processing V10r (OCO2_L1B_Calibration) at GES DISC简介版本 8r 是当前数据集版本。版本 7r 已被版本 8r 取代。轨道碳观测站 (OCO-2) 是 NASA 首个旨在收集大气二氧化碳空间测量数据的任务其精度、分辨率和覆盖范围足以表征控制大气中二氧化碳积累的过程。OCO-2 项目使用搭载单台仪器的 LEOStar-2 航天器。该仪器集成了三台高分辨率光谱仪可同时测量近红外波段1.61 和 2.06 微米附近反射的太阳光中的二氧化碳以及 0.76 微米波段的分子氧 (O2) A 波段的二氧化碳。这三台光谱仪具有不同的特性并独立进行校准。它们的原始数据量 (DN) 与一级 B 处理流程的时间相关性以一级 A 产品的形式交付。每个波段包含 1016 个光谱元素尽管在 L2 反演中部分光谱元素被屏蔽。此 L1B 产品源自校准模式测量例如月球、太阳、暗辐射观测因此与 OCO2_L1B_Science (L1bSc) 产品有所不同。产品格式的差异仅在于提供的地理位置信息。L1bSc 产品报告每次探测的地理位置数据而校准产品则报告视轴矢量方向。这是回溯处理其中校准数据是根据完整的时间序列数据测量前、测量中和测量后估计的预计质量会略高一些。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameOCO2_L1B_Science, cloud_hostedTrue, bounding_box(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal(2017-07-20, 2017-08-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/