让效率飞起的AI助手——Hermes Agent

Hermes Agent ☤Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的自我改进 AI 代理它具备独特的学习循环能够通过经验创建技能并在使用过程中不断改进这些技能。该代理还能主动调整以保持知识搜索自身过去的对话从而在多个会话中构建对用户的不断深化的模型。无论是运行在一个 5 美元的 VPS 上还是在 GPU 集群甚至是几乎免费的无服务器基础设施上它都能够轻松运作。同时用户可以在 Telegram 上与其对话尽享便捷。功能特色真正的终端界面: 提供完全的 TUI文本用户界面支持多行编辑、斜杠命令自动补全、会话历史、打断和重定向、流式工具输出等功能。无缝连接到各平台: 可以通过 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 和 CLI 进行连接支持语音信息转录和跨平台通话连续性。闭环学习机制: 代理从自身的经验中提取记忆形成智能化的学习和技能创造由于复杂任务而自主地创建技能使用过程中技能得以自我完善。调度自动化: 内置的 cron 调度器可实现自然语言的无监督自动化任务如每日报告、夜间备份、每周审计等。并行处理和代理管理: 可以生成独立的子代理以实现并行工作流同时支持编写 Python 脚本通过 RPC 调用工具将多步骤流程简化为零上下文成本的回合。灵活的运行环境: 借助六种终端后端——本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity和ModalHermes Agent 可在多种环境中运行。Daytona 和 Modal 提供的无服务器持久性让代理在闲置时休眠按需唤醒极大节省成本。可以在 5 美元的 VPS 或 GPU 集群上运行。研究友好: 提供批量轨迹生成、Atropos 强化学习环境、轨迹压缩等功能以便于训练下一代的工具调用模型。快速安装使用以下命令进行安装:curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh|bash该安装程序适用于 Linux、macOS 和 WSL2处理 Python、Node.js、依赖项和hermes命令。仅需要 git 无需其他前置条件。Windows 用户: 请安装 WSL2并在 WSL 环境中运行上述命令。安装完成后使用以下命令开始对话source~/.bashrc# 重新加载 shell (或: source ~/.zshrc)hermes# 启动聊天开始使用Hermes 具有两个入口点启动终端用户界面 (hermes)或运行网关并通过 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 或电子邮件与其对话。一旦进入对话许多斜杠命令在两个接口中都是通用的。hermes# 启动交互式 CLI 开启对话hermes model# 选择你的 LLM 提供者和模型hermes tools# 配置启用的工具hermes configset# 设置个别配置值hermes gateway# 启动消息网关 (Telegram, Discord 等)hermes setup# 运行完整的设置向导 (一次性配置)hermes claw migrate# 从 OpenClaw 迁移如适用hermes update# 更新到最新版本hermes doctor# 诊断任何问题完整文档 →CLI 和消息互通快速参考动作CLI消息平台开始聊天hermes运行hermes gateway setuphermes gateway start然后给机器人发送消息开始新对话/new或/reset/new或/reset更换模型/model [provider:model]/model [provider:model]设置个性/personality [name]/personality [name]重试或撤回上一个回合/retry,/undo/retry,/undo压缩上下文 / 检查使用情况/compress,/usage,/insights [--days N]/compress,/usage,/insights [days]浏览技能/skills或//skills或/中断当前工作CtrlC或发送新消息/stop或发送新消息平台专属状态/platforms/status,/sethome有关完整命令列表请查看 CLI 指南 和 消息网关指南。迁移自 OpenClaw如果你是 OpenClaw 的用户Hermes 可以自动导入你的设置、记忆、技能和 API 密钥。在首次设置时: 设置向导 (hermes setup) 会自动检测~/.openclaw并在配置之前提供迁移选项。在安装后任何时候:hermes claw migrate# 交互式迁移完整预设hermes claw migrate --dry-run# 预览将要迁移的内容hermes claw migrate--presetuser-data# 在不包含密钥的情况下迁移hermes claw migrate--overwrite# 覆盖现有冲突可以导入的内容包括个人资料文件记忆用户创建的技能命令白名单消息设置API 密钥工作区指令相关完整选项请使用hermes claw migrate --help或利用openclaw-migration技能进行交互式迁移引导。结论Hermes Agent 不断进化的特性使其在众多 AI 助手中脱颖而出。与其他项目相比Hermes Agent 提供了更为灵活的交互体验用户不仅可以在多种平台上使用还能享受高度自定义的技能与知识管理。它是一个理想的选择无论是日常工作还是高级科研领域都能发挥其强大的能力。对于对比的同类项目考虑到涉及的技术和功能特点ektorAI、AdaBot 和 Bing AI 也在快速成长但 Hermes Agent 的自我学习和跨平台支持归纳了独树一帜的优势。如需更深入的了解请参考 Hermes Agent 官方文档