ai人工智能笔记(二)

张开发
• 2026/5/18 4:07:51 • 15 分钟阅读

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ai人工智能笔记(二)
文章目录temperature温度top-p上一篇放不下了拆出来一篇。temperature温度在大模型中温度用来控制模型输出随机性和创造性的核心参数。温度越低发散性越低生成结果越确定。# 如 代码生成用低温度温度越高发散性越高生成结果越不确定。 # 如 写小说用高温度top-p生成中的又一概念一般和温度结合使用。为什么要用top-p?如果温度很高分布会变的很散会随机从这些很散的内容里面选风险很高。如果设置top-p为90%会根据候选词的概率排序然后累加到90%这样限定了候选词的范围。在发散的前提下又保证了质量。

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