Spring AI + RAG 实战：从零构建医疗智能问答系统

张开发
• 2026/5/21 17:47:40 • 15 分钟阅读

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Spring AI + RAG 实战：从零构建医疗智能问答系统
一、为什么医疗场景需要 RAG？1.1 医疗 AI 的核心痛点在传统医疗问答场景中，大语言模型面临三大核心挑战：痛点描述影响幻觉问题模型可能生成看似合理但实际错误的医学信息可能导致误诊风险知识时效性医学指南、药品说明书持续更新，模型训练数据滞后无法提供最新诊疗方案专业领域缺失通用模型缺乏专科医学知识深度回答过于泛化，缺乏临床价值1.2 RAG 技术的破局之道RAG（Retrieval-Augmented Generation）通过检索增强生成的方式，完美解决上述问题：┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │

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